ABB i Red Hat Inc. poinformowały o nawiązaniu globalnej współpracy, aby umożliwić branżom wykorzystującym automatykę procesów i oprogramowanie przemysłowe ABB szybkie i elastyczne skalowanie przy użyciu wiodących platform korporacyjnych i usług aplikacyjnych firmy Red Hat opartych na systemie Red Hat Enterprise Linux.
Gromadzenie i analiza danych z zakładów przemysłowych oraz zarządzanie nimi mają kluczowe znaczenie dla poprawy efektywności działania przy jednoczesnym uwzględnieniu potrzeb w zakresie bezpieczeństwa, ochrony i wydajności. Jest to zgodne ze strategią ABB w zakresie ewolucji automatyzacji procesów.
Współpraca umożliwia wirtualizację i konteneryzację oprogramowania do automatyzacji za pomocą platformy Red Hat OpenShift, co zapewnia wysoką elastyczność wdrażania sprzętu, zoptymalizowaną zgodnie z potrzebami aplikacji. Umożliwia również sprawną koordynację systemu oraz podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o dane na brzegu sieci i dalsze przetwarzanie w chmurze.
Red Hat OpenShift, czołowa w branży platforma Kubernetes dla przedsiębiorstw, której fundamentem jest system Red Hat Enterprise Linux, zapewnia ABB jedną spójną platformę aplikacyjną obejmującą zarówno małe systemy z jednym węzłem, jak i skalowalne klastry hiperkonwergentne w przemysłowych sieciach brzegowych. Upraszcza to tworzenie rozwiązań dla klientów ABB i zarządzanie nimi.
Red Hat OpenShift zwiększa elastyczność wdrażania i skalowalność ABB Ability™ Edgenius™, kompleksowej platformy brzegowej dla oprogramowania przemysłowego, wraz z ABB Ability™ Genix Industrial Analytics and AI Suite, pakietem platform i aplikacji klasy korporacyjnej, który wykorzystuje przemysłową sztuczną inteligencję do poprawy wyników biznesowych klientów dzięki rozwiązaniom Przemysłu 4.0. Rozwiązania Edgenius i Genix firmy ABB mogą być sprawnie i bezpiecznie skalowane w ramach wielu środowisk. Dzięki tej współpracy ABB uzyska dostęp do funkcji takich jak udostępnianie bezobsługowe (zdalna konfiguracja sieci), które ułatwią zarządzanie i zwiększą spójność w różnych środowiskach przemysłowych.