Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Zapraszamy już za:

-604Dni -15Godzin -36Minut -20Sekund

 

 

Strona w budowie, zapraszamy wkrótce...

Nowe rozwiązanie HPE na bazie sztucznej inteligencji umożliwi szybszy rozwój przedsiębiorstw.

Mariusz Laurisz
Mariusz Laurisz
Z branżą nowych technologii związany od ponad dwóch dekad. Od czterech lat Redaktor Naczelny oraz Wydawca magazynu IT Reseller Polska.

Powiązane

Firma Hewlett Packard Enterprise (HPE) wprowadza rozwiązanie HPE Machine Learning Development System, umożliwiające przedsiębiorstwom łatwe tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Nowy system jest kompleksowym rozwiązaniem łączącym platformę software do uczenia maszynowego, zdolności obliczeniowe, akceleratory i rozwiązania sieciowe, co pozwoli szybciej i na większą skalę rozwijać i trenować precyzyjne modele sztucznej inteligencji.

HPE Machine Learning Development System bazuje na strategicznej inwestycji HPE w firmę Determined AI. System ten łączy platformę do uczenia maszynowego (ML) – HPE Machine Learning Development Environment, która jest wiodącą na świecie ofertą w zakresie AI i rozwiązań do obliczeń o wysokiej wydajności (HPC).

 

„Przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby wyróżnić swoje produkty i usługi na tle konkurencji, lecz często zmagają się ze złożonością technologii podczas konfiguracji infrastruktury do budowania i trenowania precyzyjnych modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę” – mówi Justin Hotard, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny działów HPC i AI w HPE. „HPE Machine Learning Development System łączy sprawdzone, kompleksowe rozwiązania HPC do głębokiego uczenia się z innowacyjną platformą software do uczenia maszynowego. Tak powstaje jeden system, stanowiący wydajne rozwiązanie typu out-of-the-box, które dzięki wykorzystaniu AI przyspiesza generowanie wartości i uzyskanie wyników”.

 

Pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji

Większość organizacji cechuje się słabo dojrzałą infrastrukturą AI. Według firmy badawczej IDC,  osiągnięcie dojrzałości w tym obszarze jest kosztowne, jednak konieczne dla przedsiębiorstw, które chcą przyspieszyć etap projektowania i stworzyć produkty, wykorzystujące sztuczną inteligencję. Tradycyjne podejście do projektowania i trenowania modeli na dużą skalę wymaga złożonego procesu, który składa się z kilku etapów. Obejmuje on zakup, konfigurację, zarządzanie złożonym ekosystemem, pamięć masową, połączenia i akceleratory.

HPE Machine Learning Development System upraszcza wdrożenie infrastruktury AI, gdyż jest on gotowym rozwiązaniem, które łączy kilka obszarów – m. in. oprogramowanie, specjalistyczne obliczenia (np. akceleratory), sieci i usługi. Jednocześnie umożliwia przedsiębiorstwom natychmiastowe rozpoczęcie projektowania i trenowania zoptymalizowanych modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.

 

Precyzyjne modele uczenia maszynowego

Rozwiązanie to pomaga również szybciej poprawić dokładność modeli dzięki najwyższej klasy systemowi trenowania rozproszonego, zautomatyzowanej optymalizacji hiperparametrów i wyszukiwaniu architektury neuronowej, które to cechy są kluczowe dla algorytmów uczenia maszynowego.

HPE Machine Learning Development System optymalizuje i przyspiesza obliczenia, które są kluczowe pod kątem wydajności i efektywnego skalowania modeli dla różnych obciążeń, począwszy od małej konfiguracji 32 GPU, aż po większą – 256 GPU. W małej konfiguracji system ML HPE zapewnia ok. 90% wydajności skalowania dla obciążeń, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i wizja komputerowa. W oparciu o wewnętrzne testy, HPE Machine Learning Development System z 32 procesorami graficznymi zapewnia szybsze o 5,7 razy działanie przy obciążeniu NLP w porównaniu z innymi dostępnymi rozwiązaniami z takimi samymi procesorami graficznymi, ale z nieoptymalnym połączeniem.

 

Szybsze przejście od etapu projektowania do produkcji

HPE Machine Learning Development System zapewnia wstępnie skonfigurowaną infrastrukturę sztucznej inteligencji do opracowywania modeli „pod klucz” i trenowania ich na dużą skalę. Dodatkowo dział wsparcia firmy, HPE Pointnext Services, zapewnia instalację i konfigurację oprogramowania, umożliwiając użytkownikom natychmiastowe wdrożenie i trenowanie modeli ML, co pozwala uzyskać szybkie wyniki z własnych danych przedsiębiorstwa.

System  został zaprojektowany w postaci modułowej z możliwością skalowania. Mała konfiguracja zaczyna się od następujących elementów:

  • Innowacyjna platforma do uczenia maszynowego HPE Machine Learning Development Environment
  • Zoptymalizowana struktura AI wykorzystująca system HPE Apollo 6500 Gen10 Plus, który pozwala na trenowanie i optymalizację modeli AI, zaczynając od ośmiu procesorów NVIDIA A100 Tensor Core o pojemności 80 GB.
  • HPE Performance Cluster Management – rozwiązanie do scentralizowanego zarządzania całym systemem.
  • Serwery HPE ProLiant DL325 i 1 GB Ethernet Aruba CX 6300.
  • Wysokowydajne rozwiązania sieciowe na bazie switche NVIDIA InfiniBand (HDR i HCA), zapewiające wydajność przesyłu danych pod kątem obliczeń i magazynowania .

Intel poinformował o wynikach za pierwszy kwartał 2022 roku.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Please enter your comment!
Please enter your name here

Newsletter

Social media

Najpopularniejsze

Feardemic rozbudowuje portfolio gier, liczy na poszerzenie grona odbiorców.

Feardemic - spółka-córka Bloober Team i wydawca gier z gatunku horror - poszerza swoje portfolio wydawnicze, aby trafić do większej grupy odbiorców, poinformował CEO...

Warszawski Instytut Bankowości/Związek Banków Polskich: 86% Polaków czuje się bezpiecznie, korzystając...

Liderem w obszarze cyberbezpieczeństwa są banki (54%), wyprzedzając tym samym firmy technologiczne (31%) oraz wojsko i policję (30%), wynika z badania "Postawy Polaków wobec...

Rząd planuje powołanie Centralnego Biura Zwalczania Cyberprzestępczości.

Rząd planuje powołanie Centralnego Biura Zwalczania Cyberprzestępczości, które ma zajmować się wyłącznie problemami dotyczącymi cyberbezpieczeństwa, poinformował premier Mateusz Morawiecki. Planowane są zmiany ustawy o...

Biuro Informacji Kredytowej: Wartość pożyczek od firm pożyczkowych wzrosła o 119,9%...

Firmy pożyczkowe udzieliły w czerwcu finansowania na kwotę 661 mln zł (wzrost o 119,9% r/r), wynika z danych Biura Informacji Kredytowej (BIK). Średnia wartość...

Huawei podczas International Automobile Industry Exhibition w Szanghaju ogłosił rozpoczęcie sprzedaży...

Huawei rusza ze sprzedażą na chińskim rynku pierwszego samochodu z technologią Huawei na pokładzie. Od środy 21 kwietnia, elektryczny samochód SERES SF5 będzie dostępny...

Najnowsze

IFS przejmuje rolę kompasu w drodze do cyfrowej transformacji przedsiębiorstw! W...

Konferencja IFS Connect 2022 odbędzie się w dniach 8-9 czerwca 2022 w Hotelu Vienna House Andel`s w Łodzi. Hasłem przewodnim tegorocznej edycji IFS Connect...

Asbis podpisał umowę dystrybucyjną z firmą ExaGrid obejmującą 15 krajów. ...

ASBISc Enterprises Plc, wiodący dystrybutor z wartością dodaną, deweloper i dostawca produktów, rozwiązań i usług IT oraz IoT na rosnących rynkach Europy, Bliskiego Wschodu...

Wzrosła liczba cyberataków na firmy w Polsce. Firmy zaczynają inwestować w...

W 2021 roku aż 69% firm w Polsce odnotowało przynajmniej jeden incydent polegający na naruszeniu bezpieczeństwa. Przedsiębiorstwa najbardziej obawiają się zagrożeń ze strony szeroko...

Samsung Electronics Polska ponownie uznany w rankingu Poland’s Best Employers 2022...

Samsung Electronics Polska ponownie został uznany za jednego z najlepszych pracodawców w Polsce. Firma wygrała drugą edycję rankingu Poland's Best Employers 2022 w kategorii...

Veeam przedstawia plan rozwoju i ogłasza zajęcie współdzielonego pierwszego miejsca w...

Veeam, lider rynku nowoczesnej ochrony danych, w tym rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania danych i zarządzania nimi, otworzył dziś swoją coroczną konferencję VeeamON 2022,...